“回去吧，外面冷。”徐云说。

李薇没有动，只是抬头看着他。

“徐云，你下次什么时候来？”

“过段时间。忙完这一段。”

她点了点头，往前一步，轻轻抱了他一下。很轻，但很实在。

“路上小心。”

徐云拍了拍她的背，转身上了车。车子驶出小区，他从后视镜里看到李薇还站在门口，身影在路灯下越来越小。

他收回目光，靠在座椅上，掏出手机看了一眼。

秦锐发来一条短信，只有一行字。

“广东数据稳了，2月峰值没继续涨。其他地方响应很快，没扩散。”

徐云看完，靠在座椅上，把手机屏幕关掉，又打开，重新看了一遍那行字。

他在心里默默复盘了一遍整个过程。

2002年12月底，他的模型第一次跑出广东数据异常。发热门诊量偏离历史均值，呼吸道药品销量突然暴增，人口流动轨迹出现聚集性特征。三个维度的数据同时报警，模型给出结论——广东存在不明原因呼吸道传染病，传播速度远超普通流感。

那个结论在当时没有任何临床证据支撑。但秦家信了，高层信了，卫生部派了专家组去广东核查。核查结果和模型预测完全一致。

这是第一功。

2003年1月中旬，模型给出第二个预警：春运是最大的扩散窗口。如果不在春运前启动防控，病毒将跟随上亿人的流动轨迹扩散至全国。国家据此在春运前夕紧急部署，车站、机场、码头全部设卡筛查。

春运期间，模型持续追踪全国数据。每天发热门诊量的变化、每一地药品销售的波动、每一条人口流动轨迹的异常，都在模型的计算范围之内。哪里出现输入性病例，模型立刻标红。哪里出现聚集性苗头，模型立刻预警。

正是靠着这套模型，各地疾控部门才能在第一时间锁定风险点、追踪密切接触者、掐断传播链。

这是第二功。

而此刻秦锐发来的这条短信，意味着第三功。

“2月峰值没继续涨”——模型的预测曲线和实际数据完全吻合。广东的疫情在二月达到高峰，但没有失控，没有指数级爆发，而是在峰值附近稳住了。

“其他地方响应很快，没扩散”——模型的全国追踪显示，除广东外，所有省份只有零星输入性病例，没有出现本地社区传播。春运后的返程潮没有引发第二波爆发。

三条信息，三句话，背后是一整套数据体系在运转。

如果没有这套模型，国家的响应至少要等到三月中旬。

到那时候，春运已经把病毒带到了全国每一个角落，北京会成为第二个广州，上海会成为第三个，然后是成都、武汉、西安。全国性的疫情爆发几乎不可避免。

但有了这套模型，一切都不一样了。

国家在12月底就动了。

1月中旬就完成了部署。

春运期间就掐断了扩散。二月峰值稳住，三月开始消退，四月基本控制，五月宣布结束。

从八个月压缩到五个月。

从全国性疫情压缩到区域性疫情。